我通过 ChatGPT 运行了提示并生成了一系列面试问题——其中大多数都足以向我的专家提出。我还使用了 AI 驱动的转录工具，它每月为我节省了无数小时。当灵感枯竭或我发现自己偏离了轨道时，我会发出不同的提示，以推动自己朝着新的方向前进。在发布时，我可能会使用生成式 AI 来帮助撰写一篇社交媒体帖子来配合本文。（我总是劝自己不要分享我的作品，所以外包部分跑腿工作正是我所需要的。生成式 AI 会让这件作品明显变得更好吗？谁知道呢。这会让我变得懒惰吗？嗯，有一个问题。
许多像我一样的英国工人正在尝试大量新兴的技术工具和产品，无论是基于 AI 的图像生成器，如 Stable Diffusion、Midjourney 和 DALL-E-2，还是谷歌的聊天机器人 Bard、Scribe 和 ChatGPT。工作管理平台 Asana 的工作创新实验室进行的研究发现，英国 29% 的劳动力每周使用生成式 AI 和 AI，而美国工人的这一比例为 46%。然而，在专业环境中这样做的决定令人担忧，员工越来越担心使用 AI 会降低他们的价值，并使他们的创意能力降低。同一项研究发现，30% 的员工担心他们使用 AI 会被视为懒惰，21% 的员工表示他们觉得这样做是骗子。
这种羞耻感迫使人们隐藏他们对 AI 的使用。根据欧洲广告周对英国 1,000 名全职和兼职员工的研究，大约 34% 的人对告诉经理他们将技术融入工作的方式感到紧张。在 Z 世代中，这一比例高达 42%，在千禧一代中高达 40%，巧合的是，他们最有可能希望使用 AI 来帮助他们完成任务。在工作场所监控处于高位且裁员蔓延的时代，人工智能的恐慌并不奇怪。
“人工智能出现和被采用的速度，再加上它能做的广度，只会增加人们的恐惧，”伦敦大学城市学院贝叶斯商学院数字创意教授、人工智能赋能国家创意中心主任 Neil Maiden 说。没有人期望规则一成不变，因为它对每个人来说都是一头移动的野兽，但公司指导方针和将 AI 重新定义为生产力辅助工具可以极大地让员工放心。
“使用 AI 的员工感觉自己是异类，害怕来自同事和经理的评判——有一种微妙的感觉，他们是在走捷径或走捷径，”Asana 工作创新实验室负责人 Rebecca Hinds 解释说，她制作了 8 月底发布的 AI 工作现状报告。Hinds 认为，恐惧和不确定性部分归因于英国工作场所的氛围，这些工作场所越来越以迫在眉睫的裁员、停滞不前的工资和僵化的工作政策为特征，而不是明确的批评。然而，对于一些人来说，这是明确的。苹果、德意志银行、摩根大通和 Verizon 都以担心安全性和数据泄露风险为由，阻止员工使用 ChatGPT。
情况相当模糊——某些公司正在禁止人工智能，其他公司大声支持它，还有一些公司仍在保持困境——这只会助长员工的内疚感。态度也因行业和工作职能而异。科技雇主最支持让员工接受 AI 教育，其次是金融行业领导者。然而，根据 Advertising Week 的研究，在医学、教育、零售和酒店业工作的人报告说，他们的雇主根本不支持他们使用它。Asana 的研究显示，根据公司内部的工作职能，尤其是与 IT 人员相比，营销人员会感到更大的恐惧和犹豫。
Maiden 说，这里有更深层次的基本力量在起作用。“人工智能模仿专业知识并有效缩小专家和新手之间的差距，威胁着我们的专业身份，”他解释说。“如果用于创意生成，它会变得越来越令人担忧，因为创意是人及其价值观的投射——它们创造了情感和社会资本。”除此之外，还有一种观点认为，通过在工作中应用 AI，您可以加快使自己（人类工人）过时的道路。希望我们对 AI 了解得越多，我们就越能亲眼看到它不太可能消灭大量劳动力。
即使我使用非常基本的工具来撰写这篇文章，AI 还是为我赢得了时间，让我进行高效的面条和一般的结构修剪。很明显，如果我知道什么是可能的，并留出时间来了解它，我可以大大提高我的生产力（而且，哇，减少枯燥的自由管理员工作）。更广泛的证据和肯定 AI 将提高生产力，而不是抢走工作，是花时间缓解这些担忧的最明显的商业理由。说服企业领导者相信它的可能性可能需要一段时间——52% 的英国高管认为使用生成式 AI 将提高生产力——但证据就在那里。尼尔森诺曼集团最近的一项研究发现，在企业中使用生成式人工智能工具可将员工的工作效率平均提高 66%，其中更复杂的任务和技能较低的工人获得的最大收益。
随着应用 AI 的所有优势和策略的出现，企业必须主动采取行动。“与混合工作类似，领导者正在采取观望的心态。许多人担心行动太快并制定错误的指导类型，“Hinds 说。“但实际上，员工渴望获得更多有关 AI 的政策和指导。”事实上，48% 的人希望在组织层面制定更多政策;目前，只有 24% 的公司提供有关如何在日常工作中使用 AI 的指导，只有 13% 的员工接受过 AI 培训。
当这项技术如此新颖时，这可能是一个艰巨的任务，但 Hinds 指出，企业可以将其视为一项正在进行的工作，利用这个空间来分享成功、失误和公司学习。“员工希望信任他们的雇主，因为过去几年一直缺乏信任，”她解释说。“如果领导者能够表明他们是有意识地将这项技术引入工作场所，那么将最大限度地减少一些焦虑。”语言有帮助。时任 H&M 集团首席数据和分析官的 Arti Zeighani 带头将“人工智能”重新定义为“放大智能”，因为它需要植根于“放大同事的现有知识和能力”，而不是简单地取代他们的职能。
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