OpenAI 的最新模型系列 GPT-o1 有望比以前的模型更强大、推理能力更强。
使用 GPT-o1 与提示 GPT-4 甚至 GPT-4o 略有不同。由于此模型具有更多的推理能力，因此一些常规的 prompt 工程方法也不起作用。早期的模型需要更多的指导，人们利用更长的上下文窗口为模型提供更多说明。
根据 OpenAI 的 API 文档，o1 模型“在简单的提示下表现最佳”。但是，指示模型和镜头提示等技术“可能不会提高性能，有时还会阻碍性能”。
OpenAI 建议 o1 的用户在提示新模型时考虑四件事：
- 保持提示简单直接，不要过多地指导模型，因为它可以很好地理解指令
- 避免使用思维链提示，因为 o1 模型已经在内部进行了推理
- 使用三重报价市场、XML 标签和章节标题等分隔符，以便模型可以清楚地了解它正在解释哪些章节
- 限制检索增强生成 （RAG） 的额外上下文，因为 OpenAI 表示，在将模型用于 RAG 任务时添加更多上下文或文档可能会使其响应过于复杂
OpenAI 对 o1 的建议与它给以前模型用户的建议大不相同。此前，该公司建议非常具体，包括细节和为模型提供分步说明，GPTo1 将更好地自行“思考”如何解决查询。
宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授 Ethan Mollick 在他的 One Useful Thing 博客中说，他作为 o1 的早期用户的经验表明，它在需要规划的任务上效果更好，在需要规划的任务中，模型可以得出如何自行解决问题的结论。
提示工程设计，简化模型引导
当然，提示工程成为人们深入了解细节并从 AI 模型获得他们想要的响应的一种方式。它不仅成为一项重要的技能，而且是一个不断上升的工作类别。
其他 AI 开发人员发布了一些工具，以便在设计 AI 应用程序时更轻松地制作提示。Google 推出了在 Character.ai 的帮助下构建的 Prompt Poet，它集成了外部数据源，使响应更具相关性。
GPT-o1 仍然很新，人们仍在弄清楚如何使用它（包括我，他还没有弄清楚我的第一个提示）。然而，一些社交媒体用户预测，人们将不得不改变他们提示 ChatGPT 的方式。
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